騰訊優(yōu)圖AI肺結(jié)節(jié)診斷模型 被知名醫(yī)學(xué)期刊Oncologist收錄

　　作為國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先者，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)在AI醫(yī)療領(lǐng)域取得了新的研究進(jìn)展。

　　近期，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合廣東省肺癌研究所吳一龍教授/鐘文昭教授團(tuán)隊(duì)，與清華大學(xué)及國(guó)內(nèi)多家中心呼吸科、放射科團(tuán)隊(duì)等共同開發(fā)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的肺結(jié)節(jié)診斷模型，有望輔助醫(yī)生提高肺結(jié)節(jié)檢出率，同時(shí)兼顧良惡性診斷準(zhǔn)確率。據(jù)悉，該研究成果已被全球癌癥領(lǐng)域知名醫(yī)學(xué)期刊《腫瘤學(xué)家》(《THE Oncologist》)收錄并全文發(fā)表。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，患者檢查肺結(jié)節(jié)產(chǎn)生的CT圖像完全依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)判斷，隨著低劑量薄層CT的應(yīng)用，CT分析工作量激增，大大占據(jù)了放射科醫(yī)生有限的工作時(shí)間和精力，容易出現(xiàn)較高的誤診率。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室推出的肺結(jié)節(jié)診斷模型有助于降低放射科醫(yī)師日常CT讀取工作量，提升肺結(jié)節(jié)病變的檢出率，從而使得更多患者能夠及時(shí)得到早期治療干預(yù)，降低肺結(jié)節(jié)惡性癌變的風(fēng)險(xiǎn)。

　　AI輔診準(zhǔn)確度達(dá)96%，達(dá)到經(jīng)驗(yàn)豐富的�？漆t(yī)師水平

　　據(jù)騰訊優(yōu)圖的研究員介紹，該研究使用改進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具有病理金標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽的大數(shù)據(jù)集，對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的模型的應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，并將其推廣到真實(shí)醫(yī)療環(huán)境中。

　　算法收集了來(lái)自廣東省人民醫(yī)院呼吸科放射科、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院放射科、佛山市第一人民醫(yī)院放射科及廣州市胸科醫(yī)院放射科等多中心數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗(yàn)證，最大限度地降低了假陽(yáng)性和假陰性結(jié)果。

　　合作團(tuán)隊(duì)將模型算法的診斷結(jié)果，與經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)其診斷效力與醫(yī)師團(tuán)隊(duì)評(píng)估結(jié)果相近，在靈敏度即檢出率(96%)上甚至超過(guò)醫(yī)師團(tuán)隊(duì)。

　　在分析階段，主要包括三個(gè)模塊，首先是預(yù)處理模塊，重建3維圖像為標(biāo)準(zhǔn)化的切片厚度和分辨率，以避免不同CT機(jī)器的誤差;其次是結(jié)節(jié)診斷模塊，建立3D肺結(jié)節(jié)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)獲得重建圖象的3D特征;最后是輸出模塊，在結(jié)節(jié)診斷網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出所有結(jié)節(jié)的惡性評(píng)分后，對(duì)其進(jìn)行融合以得出最后的圖象級(jí)惡性評(píng)分。

　　推進(jìn)視覺(jué)AI在醫(yī)療領(lǐng)域落地，讓AI普惠于民

　　此次推出的深度算法模型，已經(jīng)不是騰訊優(yōu)圖在AI輔診領(lǐng)域的首次探索。早在去年8月，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)還連同四川大學(xué)華西第二醫(yī)院、四川大學(xué)華西第四醫(yī)院、四川省第二中醫(yī)醫(yī)院共同啟動(dòng)了肺結(jié)節(jié)篩查臨床預(yù)試驗(yàn)。騰訊優(yōu)圖糖網(wǎng)分期診斷AI通過(guò)對(duì)數(shù)十萬(wàn)張眼底照相進(jìn)行篩選、標(biāo)注和深度學(xué)習(xí)，建立了高精度診斷模型，準(zhǔn)確率超過(guò)97%;打造的業(yè)界首個(gè)AI宮頸癌前病變篩查算法也已經(jīng)超過(guò)普通醫(yī)生(平均)診斷水平。

　　需要指出的是，雖然AI能輔助醫(yī)生進(jìn)行篩查，但AI并不會(huì)取代醫(yī)生，仍需要醫(yī)生對(duì)惡性腫瘤下最終診斷。作為騰訊覓影核心AI技術(shù)的提供方，騰訊優(yōu)圖將持續(xù)通過(guò)騰訊覓影，與更多醫(yī)院及醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開合作，讓技術(shù)真正應(yīng)用落地。

　　目前，騰訊覓影已與國(guó)內(nèi)超過(guò)100多家頂級(jí)三甲醫(yī)院達(dá)成合作，共同推進(jìn)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。此外，依托騰訊云的服務(wù)器，騰訊優(yōu)圖具備進(jìn)行上億規(guī)模的模型訓(xùn)練及合作接入，為技術(shù)落地提供有力的服務(wù)保障。未來(lái)，AI+醫(yī)學(xué)有望在推動(dòng)各級(jí)醫(yī)療系統(tǒng)診斷同質(zhì)化，減輕醫(yī)生工作量，提升診斷準(zhǔn)確率和效率方面，發(fā)揮更大的作用。